Un chatbot interactivo diseñado para atender pedidos de sushi y responder consultas frecuentes.

Este proyecto busca simular la experiencia de ordenar sushi a través de un chatbot, ofreciendo un menú interactivo y respondiendo preguntas comunes.

• Pedidos Simplificados: Permite a los usuarios realizar pedidos de sushi de forma rápida y sencilla a través de comandos intuitivos. (Tiene errores)
• Respuestas Inteligentes: Responde a preguntas frecuentes sobre el menú, ingredientes, opciones dietéticas y más.
• Interfaz Amigable: Ofrece una experiencia de usuario clara y concisa.

Sigue estos pasos para configurar el proyecto localmente:

1. Clonar el repositorio:

   git clone

2. Navegar al directorio del backend:

   cd backend

3. Instalar las dependencias del backend:

   npm install

4. Iniciar el servidor backend:

   npm start

5. Abrir una nueva terminal y navegar al directorio del frontend:

   cd frontend/chatbot_frontend

6. Instalar las dependencias del frontend:

   npm install

7. Iniciar la aplicación frontend:

   npm start

El chatbot responde a una variedad de comandos y consultas, incluyendo:

• Ver Menú:

  • Palabras clave: menu, ver menú, quiero ver el menú
  • Respuesta: Muestra la lista completa de productos con sus precios.

• **Realizar Pedido: (AUN TIENE FALLOS) **

  • Palabras clave: pedido, ordenar, quiero pedir
  • Respuesta: "Por favor, escribe el producto y la cantidad separados por una coma (ej: Nigiri de Salmón, 2)."

• Saludos:

  • Palabras clave: hola, buenas, qué tal
  • Respuesta: "Hola, soy tu sushi-asistente, dime en qué te puedo ayudar."

• Despedidas:

  • Palabras clave: adiós, hasta pronto, nos vemos
  • Respuesta: "Adiós, fue un gusto."

• Agradecimientos:

  • Palabras clave: gracias, muchas gracias
  • Respuesta: "De nada."

• Información sobre productos:

  • Palabras clave: pescado, atún
  • Respuesta: "Utilizamos pescado fresco de alta calidad"

• Opciones dietéticas:

  • Palabras clave: vegetariano, vegano
  • Respuesta: "Ofrecemos opciones vegetarianas y veganas"

• Frontend: React, Redux Toolkit
• Backend: Node.js, Express.js
• Testing: React Testing Library
• Base de Datos: MongoDB

Tomas Riera