| Название | Категория | URL |
|---|---|---|
| API торговой площадки | Backend | URL |
| Множественная классификация текcтов | NLP | URL |
| Сертификат о прохождении и задачи "Тренировок по алгоритмам 6.0" от Яндекса | Программирование | URL |
| Проекты, выполненные в рамках обучения в Яндекс.Практикум | Data Science | URL |
| Курс | Описание | Статус |
|---|---|---|
| Data Science+ | Полуторагодичный курс по DS (Статистике, SQL, ML, DL, NLP и CV) от Yandex Практикум: Специалист по Data Science | ✅ |
| Statistic's basics | Вводный курс по статистике Анатолия Карпова | ✅ |
| mlcourse.ai | Open machine learning course | ✅ |
| ML handbbok | Yandex hanbook | 🟨 |
| CS50P | Harvard's introductory Python and OOP course | ✅ |
| Python Basics | Yandex handbook | 🟨 |
| 100 Numpy Exercises | Github collection from N.P. Rougier | 🟨 |
| 100 Pandas Puzzles | Github collection from A. Riley | 🟨 |
| Книга | Автор(ы) | Статус |
|---|---|---|
| Practical Statistics for Data Scientists | A.Bruce, P. Bruce, P. Gedeck | ✅ |
| Statistics and Machine Learning in Python | E. Duchesnay, T. Lofstedt, F. Younes | ✅ |
| Think Stats. Exploratory Data Analysis in Python | A. B. Downey | ✅ |
| Beyound the basic stuff with Python. Best practices for writing code | A. Sweigart | 🟨 |
| Fluent Python | L.Ramalho | 🟨 |
| CS50x | Harvard's introductory CS course | ✅ |
| Algorithm basics | Yandex handbook | 🟨 |