forked from JMSwag/SimplePyScripts
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathexm16.py
More file actions
56 lines (41 loc) · 2.52 KB
/
exm16.py
File metadata and controls
56 lines (41 loc) · 2.52 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
__author__ = 'ipetrash'
# Использование библиотеки Matplotlib. Как отображать формулы в нотации TeX
# Одной из интересных особенностей Matplotlib является то, что эта библиотека умеет
# рисовать формулы по их TeX-нотации. Чтобы указать Matplotlib, что строка содержит
# формулу, достаточно эту формулу заключить в знаки $.
# Допустим, мы хотим, чтобы в заголовке легенды у нас располагалась формула,
# описывающая функцию sinc (f(x) = sin (x) / x). Для этого достаточно в качестве
# параметра title функции legend() передать параметр r"$f(x) = \frac{sin(x)}{x}$".
# Здесь удобно использовать "сырые" строки с префиксом "r", чтобы не приходилось
# каждый раз удваивать обратный слеш, который в TeX обозначает начало команды.
import math
# Импортируем один из пакетов Matplotlib
import pylab
# Импортируем пакет со вспомогательными функциями
from matplotlib import mlab
# Будем рисовать график этой функции
def func (x):
"""
sinc (x)
"""
if x == 0:
return 1.0
return math.sin (x) / x
if __name__ == '__main__':
# Интервал изменения переменной по оси X
xmin = -20.0
xmax = 20.0
# Шаг между точками
dx = 0.01
# Создадим список координат по оиси X на отрезке [-xmin; xmax], включая концы
xlist = mlab.frange (xmin, xmax, dx)
# Вычислим значение функции в заданных точках
ylist1 = [func (x) for x in xlist]
ylist2 = [func (x * 0.2) for x in xlist]
# !!! Графики имеют метки с формулами в формате TeX
pylab.plot (xlist, ylist1, "b-", label = "$f(x)$")
pylab.plot (xlist, ylist2, "g--", label = "$f(x \cdot 0.2)$")
# !!! Добавим легенду с заголовком в виде формулы
pylab.legend (title = r"$f(x) = \frac{sin(x)}{x}$")
# Покажем окно с нарисованным графиком
pylab.show()