Some resources and notes about machine learning -- carsonzhu
- Google Machine Learning Practica: https://developers.google.com/machine-learning/practica/
- 机器学习导论（Introduction to Machine Learning）by Amnon Shashua，Cornell University: https://arxiv.org/abs/0904.3664v1
- 强化学习（Reinforcement Learning）: https://www.intechopen.com/books/reinforcement_learning
- 机器学习、神经网络和统计分类（Machine Learning, Neural Networks, and Statistical Classification）by D. Michie, D.J. Spiegelhalter, C.C. Taylor: http://www1.maths.leeds.ac.uk/~charles/statlog/
- 信息理论、推理和学习算法（Information Theory, Inference, and Learning Algorithms） by David J.C. MacKay: http://www.inference.phy.cam.ac.uk/mackay/itprnn/book.html
- 机器学习课程（A Course in Machine Learning）by Hal Daumé III: http://ciml.info/
- 深度学习（Deep Learning）byIan Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville: https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese 中文版
- 深度学习基础（Fundamentals of Deep Learning）by Nikhil Buduma: http://www.taodocs.com/p-32598980.html
- 神经网络和统计学习（Neural networks and statistical learning） by K.-L. Du and M.N.s. Swamy: http://download.csdn.net/detail/oscer2016/9829919
- 神经网络和深度学习（Neural Networks and Deep Learning） by Michael Niels: http://download.csdn.net/download/newhotter/9651111
- Machine/Deep Learning by Andrew Ng(吴恩达) 机器学习课程地址： https://www.coursera.org/course/ml 笔记地址： http://www.ai-start.com/ml2014/ 深度学习课程地址： https://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai#/c 笔记地址： http://www.ai-start.com/dl2017/ 课后作业地址： https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273
- Machine/Deep Learning by 李宏毅 课程地址： https://www.bilibili.com/video/av9770302/from=search 文件地址： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
- 《AI算法工程师手册》 作者华校专，曾任阿里巴巴资深算法工程师、智易科技首席算法研究员，现任腾讯高级研究员，《Python 大战机器学习》的作者。 地址： http://www.huaxiaozhuan.com/ (另外，《算法导论》第三版中算法的C++实现：https://github.com/huaxz1986/cplusplus-_Implementation_Of_Introduction_to_Algorithms)
- 深度学习500问 by 网络 课程地址： https://github.com/carsonzhu/DeepLearning-500-questions
- 《动手学深度学习》--推荐-- 学习主页：https://zh.gluon.ai/ 项目地址：https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
Machine Learning code in Python3.x.: https://github.com/stonycat/ML-in-Action-Code-and-Note