Telegram бот для подбора автомобилей с пошаговым сбором параметров.

• Step 1: Поделиться номером телефона
• Step 2: Выбрать марку автомобиля
• Step 3: Указать город поиска
• Step 4: Год выпуска (от-до)
• Step 5: Максимальный бюджет ⭐
• Step 6: Архитектура для GPT-поиска (будет дополнена)
• Step 7: Финальный прогресс от ИИ-менеджера и предложение передать контакт менеджеру

1. Установите зависимости:

pip install -r requirements.txt

2. Настройте токен в .env файле (уже настроен из config.txt)

3. Запустите бота:

python bot.py

1. Соберите образ: �ash docker build -t autopodbor-bot .

2. Запустите контейнер, передав переменные окружения (например, через .env): �ash docker run --env-file .env autopodbor-bot

bot_autopodbor/
├── bot.py              # Основной файл бота
├── gpt_service.py      # Сервис для GPT-интеграции (архитектура)
├── requirements.txt    # Зависимости
├── .env               # Конфигурация (токен)
├── .gitignore         # Игнорируемые файлы
└── README.md          # Документация

1. Пользователь отправляет /start
2. Бот запрашивает номер телефона (кнопка "Поделиться номером")
3. Выбор марки автомобиля из списка
4. Ввод или выбор модели (бот предлагает популярные варианты)
5. Выбор города из списка
6. Ввод максимального года выпуска (например: 2023)
7. Ввод комфортного бюджета (например: 1500000)
8. 5-секундная пауза: ИИ-менеджер формирует подбор и показывает прогресс-бар
9. Сообщение о готовности предложений и вопрос о передаче контакта менеджеру

Архитектура заложена в gpt_service.py. Для добавления функционала:

1. Добавьте OpenAI API ключ в .env:

OPENAI_API_KEY=your_key_here

2. Раскомментируйте и доработайте методы в GPTCarSearchService

3. Интегрируйте в bot.py после получения бюджета

• /start - Начать новый поиск
• /cancel - Отменить текущую операцию

• Python 3.8+
• python-telegram-bot 20.7
• python-dotenv (для конфигурации)

• .env и config.txt добавлены в .gitignore
• Токен бота хранится безопасно