一个用于ElasticSearch运维的命令行工具集。

pip install eshelper

git clone https://github.com/Haoke98/ElasticSearchHelper.git
cd ElasticSearchHelper
pip install -e .

在使用之前，需要配置ElasticSearch连接信息。你可以通过以下两种方式之一配置环境变量：

1. 在环境变量文件(.env)中配置：

SLRC_ES_PROTOCOL=https
SLRC_ES_HOST=your-es-host:9200
SLRC_ES_USERNAME=your-username
SLRC_ES_PASSWORD=your-password
SLRC_ES_CA=/path/to/ca.crt  # 如果使用https

2. 使用 -e 选项指定环境变量文件：

es-helper -e /path/to/your.env <command>

注意：如果不指定环境变量文件，程序会自动寻找当前目录下的 .env 文件。

安装后可以使用es-helper命令，支持以下功能：

• -e, --env-file: 指定环境变量文件路径，可用于所有子命令

es-helper task --id "task-id"

输出示例：

状态：正在运行.....
已运行：0:58:30.512872
进度：23.07%
速率：73.16/秒
预估完成于：2024-12-09 22:38:21

从CSV文件生成ES索引mapping：

es-helper generate-map -i fields.csv --obj2nested

支持的选项：

• -i, --input: 输入CSV文件路径（必需）
• -o, --output: 输出JSON文件路径（可选）
• --obj2nested: 将object类型转换为nested类型
• -f, --full: 生成完整模式的mapping

从ES索引导出字段列表：

es-helper export-field-table -i index-name -gsm

选项说明：

• -i, --index: ES索引名称
• -d, --export_dir: 导出目录
• -gsm, --guess-meaning: 使用LLM推测字段含义

根据映射关系重建索引：

es-helper reindex -s source-index -d dest-index -m mapping.csv

参数说明：

• -s, --source: 源索引名称
• -d, --destination: 目标索引名称
• -m, --mapping: 字段映射文件（CSV格式）
• -b, --batch-size: 批处理大小（默认1000）
• --strict: 严格模式，只映射在映射表中定义的字段

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