imac spark 教學範例與作業程式碼。分別包含以下：
- Spark API Example
- 找出當月消費前20名商品（EHC-2015）
- Spark MySQL
- Spark HBase
- Spark Cassandra
- Spark MongoDB
部署一個單機的 Spark 有許多種方式，由於方便教學使用，我們採用在 OpenStack 上建立一個 Ubuntu 14.04(15.10)，並使用以下兩種方式：
- 直接部署於 Ubuntu 環境上：
$ wget http://files.imaclouds.com/scripts/hadoop-spark-installer.sh
$ chmod u+x hadoop-spark-installer.sh
$ ./hadoop-spark-installer.sh依照 文字介面的 GUI 輸入即可，輸入完後不需要手動按任何鍵，等完成後透過 source 環境參數：
$ source .bashrc
$ hadoop version
Hadoop 2.6.0
Subversion https://git-wip-us.apache.org/repos/asf/hadoop.git -r e3496499ecb8d220fba99dc5ed4c99c8f9e33bb1
Compiled by jenkins on 2014-11-13T21:10Z
Compiled with protoc 2.5.0
...- 透過 Docker 提供 Spark On YARN：
$ curl http://files.imaclouds.com/scripts/docker_install.sh | sh
$ docker pull kairen/yarn-spark:1.5
$ docker run -d -p 8088:8088 -p 50070:50070 -h spark-master \
-v <your_dir>:/root/spark-run/ \
--name yarn-spark kairen/yarn-spark:1.5 -d詳細參考 Docker Hub 的 README.md
Spark API Example 採用以下測試資料來完成操作，可以透過 vim 或 nano 新增：
$ vim test.txt
# test data
a,123,456,789,11344,2142,123
b,1234,124,1234,123,123
c,123,4123,5435,1231,5345
d,123,456,789,113,2142,143
e,123,446,789,14,2142,113
f,123,446,789,14,2142,1113,323新增完成後，上傳至 HDFS 或者 OpenStack Swift 上，以下為 HDFS 範例：
$ hadoop fs -mkdir -p /spark/hw
$ hadoop fs -put test.txt /spark/hw由於本次教學是部署於 YARN 之上的 Spark，若要提交一個分析 Application，可以使用以下指令：
$ spark-submit --class com.imac.hot.Analysis \
--master yarn-cluster HotAnalysis.jar \
/spark/hw/mine_data.csv \
/spark/hw/hot_output第一行
--class後面接 Main 函式的package name與class name。
第二行
--master為使用叢集模式，這邊採用yarn-cluster。
第三行與第四行為
輸入資料與輸出目錄。