OpenCV Python – 如何在图像上显示点击点的坐标？

OpenCV为我们提供不同类型的鼠标事件，包括左键或右键单击、鼠标移动、左键双击等。鼠标事件返回鼠标事件的坐标(x,y)。为了在事件发生时执行一个操作，我们定义一个鼠标回调函数。我们使用左键单击(cv2.EVENT_LBUTTONDOWN)和右键单击(cv2.EVENT_RBUTTONDOWN)来显示在图像上单击的点的坐标。

步骤

要显示在输入图像上单击点的坐标，可以按照下面的步骤进行-

• 导入所需库OpenCV。确保您已经安装了它。

• 定义一个鼠标回调函数来显示在输入图像上单击点的坐标。鼠标回调函数在鼠标事件发生时执行。鼠标事件给出鼠标事件的坐标(x,y)。在此处，我们定义一个鼠标回调函数，在鼠标左键单击(EVENT_LBUTTONDOWN)或右键单击(EVENT_RBUTTONDOWN)时显示在输入图像上单击点的坐标。在这个回调函数中，我们将坐标显示为文本，将点显示为具有小半径的圆。

• 使用cv2.imread()函数读取输入图像。

• 定义一个新窗口，并使用cv2.setMouseCallback()函数将上面定义的回调函数绑定到窗口。

• 显示图像窗口。该窗口在其中打开输入图像，我们在图像上显示鼠标事件发生的点的坐标。要关闭窗口，请按ESC键。

让我们来看一些程序示例，以更好地理解。

输入图像

我们将在下面的示例中使用此图像作为输入文件。

示例

在下面的Python代码中，我们在图像上单击左键(EVENT_LBUTTONDOWN)时显示点的坐标，并绘制点。

# 导入所需库
import cv2

# 定义显示图像上各点坐标的函数
def click_event(event, x, y, flags, params):
   if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
      print(f'({x},{y})')

      # 在图像上添加坐标文本
      cv2.putText(img, f'({x},{y})',(x,y),
      cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2)

      # 在图像上绘制点
      cv2.circle(img, (x,y), 3, (0,255,255), -1)

# 读取输入图像
img = cv2.imread('back2school.jpg')

# 创建窗口
cv2.namedWindow('Point Coordinates')

# 将回调函数绑定到窗口
cv2.setMouseCallback('Point Coordinates', click_event)

# 显示图像
while True:
   cv2.imshow('Point Coordinates',img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == 27:
      break
cv2.destroyAllWindows()

输出结果

当你执行以上代码时，它会产生以下 输出结果 −

(77,119)
(327,57)
(117,217)
(351,194)
(509,271)
(264,364)
(443,117)

我们得到下面的窗口展示了 输出结果 −

在以上输出结果的图像中，用黄色绘制点，而坐标文本为红色。

示例

在此示例中，我们在图像上执行左（ EVENT_LBUTTONDOWN ）或右（ EVENT_RBUTTONDOWN ）点击时，显示各点的坐标，并在图像上绘制这些点。

# 导入所需的库
import cv2

# 显示在图像上单击的点的坐标的功能
def click_event(event, x, y, flags, params):

   # 检查左键点击
   if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
      print('左键点击')
      print(f'({x},{y})')

   # 在图像上把坐标作为文本显示
   cv2.putText(img, f'({x},{y})', (x, y),   cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255, 0, 0), 2)
   cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)
   if event == cv2.EVENT_RBUTTONDOWN:
      print('右键点击')
      print(f'({x},{y})')

      # 在图像上把坐标作为文本显示
      cv2.putText(img, f'({x},{y})', (x, y),
      cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 255), 2)
      cv2.circle(img, (x, y), 3, (0, 0, 255), -1)

# 读取输入图像
img = cv2.imread('back2school.jpg')

# 创建一个窗口
cv2.namedWindow('Point Coordinates')

# 将回调函数绑定到窗口
cv2.setMouseCallback('Point Coordinates', click_event)

# 显示图像
while True:
   cv2.imshow('Point Coordinates', img)
   k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
   if k == 27:
      break
cv2.destroyAllWindows()

输出结果

当您执行上述代码时，它将生成以下 输出结果 。

左键单击
(84,95)
左键单击
(322,66)
右键单击
(262,160)
右键单击
(464,274)
右键单击
(552,45)
左键单击
(162,337)
左键单击
(521,140)
右键单击
(101,243)
左键单击
(463,386)
右键单击
(58,418)

然后我们获得了下面的窗口，显示输出 输出 −

在上述输出图像中，用红色绘制了点，用蓝色表示点坐标（左单击），用黄色表示点坐标（右单击）。