matplotlib.axes.axes.vlines()

matplotlib.axes.axes.vlines()函数，matplotlib库的axis模块中的Axes.vlines()函数用于绘制从ymin到ymax的每个x的垂直线。

语法:

Axes.vlines(self, x, ymin, ymax, colors=’k’, linestyles=’solid’, label=”, *, data=None, **kwargs)

参数:该方法接受如下参数说明:

• x:该参数是绘制线条的x索引序列。
• ymin, ymax:这些参数包含一个数组.，它们表示每行的开始和结束。
• colors:可选参数。它是默认值为k的线条的颜色。
• linetsyle:可选参数。它被用来表示线型{‘ solid ‘， ‘虚线’，’ dashdot ‘， ‘ dot ‘}。
• label:该参数也是一个可选参数.它是情节的标签。

返回:

返回LineCollection。

下面的例子演示了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.vlines()函数:

示例1

# Implementation of matplotlib function
       
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines([1, 2, 3, 4], 0, 1, 
          color ="green",
          transform = ax.get_xaxis_transform())
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
  
plt.show()

输出:

示例2

# Implementation of matplotlib function
       
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
   
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.cos(3 * np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
nse = np.random.normal(0.0, 0.8, t.shape) * s
  
fig, ax = plt.subplots()
  
ax.vlines(t, [0], s)
ax.vlines([1, 2], 0, 1, color ="lightgreen", 
          transform = ax.get_xaxis_transform())
  
ax.set_xlabel('time (s)')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
  
plt.show()

输出: